스티브코딩한눈에 보기
- 무엇: 게임 속 AI를 직접 가르치고, 잘못 만든 AI를 고치고, AI 결과를 의심해 보며 AI 리터러시를 배우는 공식 월드 모음
- 누구: 초등 고학년~중학생 (리드 스마트는 중·고등학생, Mini Agent Mission은 초 1학년부터 수준별)
- 몇 분: 월드 하나에 1
2차시(4560분). 2분짜리 AI 리터러시 영상으로 도입하면 좋음 - 결과물: 훈련한 에이전트와 피난처, 고친 블록 코드, 프롬프트로 만든 AI 월드, 나만의 AI 미니 에이전트 건축, 수료증
- 준비: 첫날 밤·환상적인 박람회장·Generation AI는 계정 없이 체험판 수업으로 플레이
월드 고르기
| 월드 | 배우는 AI 개념 | 학생이 하는 일 |
| 첫날 밤 (Hour of AI) | 이진·다중 분류, 사람의 확인 | 에이전트에게 분류·제작법을 가르쳐 함께 피난처 짓기 |
| Mini Agent Mission | 감지-사고-행동 | 나만의 AI 미니 에이전트 설계·건축 |
| 환상적인 박람회장 | 동의, 데이터로 학습, AI 원칙 3가지 | AI 비서로 박람회장의 문제 해결 |
| Generation AI (Hour of Code) | 책임 있는 AI 4원칙, 프롬프트 | 잘못 만든 AI의 블록 코드 고치기 |
| Dig Deeper (더 깊이 알아보기) | 사람의 아이디어, 여러 출처, 사실 확인, 초상 보호 | AI 디자인 도구로 피규어 만들기 |
| 리드 스마트 | 딥페이크, AI 환각, 거짓 양성 | AI 탐정이 되어 사건 3개 풀기 |
준비: 계정 없이 체험판 수업으로
- 설치: 마인크래프트 에듀케이션 (Windows, 모바일 플레이 스토어·앱 스토어). 다운로드 페이지는 자료 링크
- 체험판 수업: 로그인 없이 체험판 수업 → ‘데모 수업 체험’ 창에서 약관 동의 체크 → 플레이
- 월드를 만들 때 사용 환경(키보드 등)을 고르고, 마인크래프트에 익숙하면 튜토리얼은 건너뛰어도 됨
- Dig Deeper: 라이브러리에서 ‘더 깊이 알아보기’ 검색. 체험판으로도 되지만 영어로 나오고, 계정으로 로그인하면 한글 월드
- 코드 화면: C 키 (모바일은 에이전트 아이콘). 블록은 선택한 뒤 Backspace·Delete 키로 지움
도입 영상: 치킨과 배우는 AI 리터러시 4편
우리 곁의 AI 로봇 청소기·얼굴 인식·자율주행 택시. “내 주변 AI 찾기”로 시작 (1분 44초)
학습 → 패턴 → 예측 많은 정보로 배우고 패턴으로 예측. 그래도 틀릴 수 있음(호수의 고래) → 첫날 밤 ‘분류’로
맞는 도구, 자세한 지시 GPS AI로는 트릭샷을 못 짬. 자세히 지시하고 사람이 마무리 → Generation AI ‘프롬프트’로
진짜 같은 가짜 AI 이미지의 이상한 점 찾기, 믿을 만한 자료로 교차 검증 → Dig Deeper·리드 스마트로
도입 영상: 딥페이크 예방 약속 3가지
- 영상: 실제 가수의 춤 영상을 AI에 넣어 사람만 스티브·알렉스로 바꾼 결과로 딥페이크를 설명 (약 2분 15초, 초등 고학년)
- 딥페이크: AI로 진짜처럼 바꾸거나 만들어 낸 가짜 영상·사진·목소리. 영상의 해설 목소리도 AI 음성
- 왜 위험할까? 친구 얼굴을 몰래 합성해 단톡방에 올리기, 가족 목소리로 돈을 보내 달라고 속이기 → 장난이라도 법으로 처벌받는 범죄
- 약속 1 만들지 않기: 다른 사람 얼굴·목소리는 허락 없이 쓰지 않기
- 약속 2 퍼뜨리지 않기: 받은 영상을 퍼 나르기도 잘못 / 약속 3 알리기: 화면 캡처 → 부모님·선생님, 117
- 마무리: “진짜처럼 보여도 한 번 더 생각!” → 리드 스마트 사건 1(The Deepest Fake)로 이어 가기
교사용 메모 · 딥페이크 예방 수업 메모
- 도입: 첫 장면(0:00~0:18)만 보여 주고 “이 춤, 누가 췄을까?”를 맞혀 보게 한 뒤 원본을 공개합니다. 구별이 어렵다는 것을 직접 느끼게 합니다. (제안)
- 원본과 AI 변환을 나란히 놓은 화면(0:46)에서 팔 동작·박자·카메라 움직임·머리카락까지 같다는 점, 얼굴 확대 화면(1:02)에서 얼굴만 순식간에 바뀐다는 점을 짚습니다.
- 발문: “스티브 자리에 친구 얼굴을 넣으면 어떨까요?” → 모둠 토의 뒤 약속 세 가지를 학급 약속 카드로 만듭니다. 전체 15~20분. (제안)
- 정리: 해설 목소리가 AI였다는 사실을 다시 짚고 “진짜처럼 보여도 한 번 더 생각하기!”를 함께 외칩니다.
- 117은 학교폭력 신고·상담 번호입니다(설명란).
- 영상은 사용한 AI 도구 이름, 원본 가수·곡 이름, 구체적인 법률·처벌 내용을 밝히지 않습니다(확인 필요). 원본 가수 얼굴이 나오는 장면은 캡처로 넣지 않았습니다.
- Dig Deeper의 ‘친구 얼굴로 만든 닭 피규어’, 리드 스마트의 ‘The Deepest Fake’와 함께 쓰면 딥페이크 수업 한 차시가 됩니다. 개인정보 보호의 달인(PART 07)과도 이어집니다.
Hour of AI ‘첫날 밤’: 분류를 가르쳐 에이전트 훈련하기
- 진행 단계: 밤이 오기 전에 피난처 완성하기 — 나무 › 도구 › 돌 도구 › 피난처 › 문 › 횃불 › 침대
- 이진 분류(나무 / 나무 아님): 참나무 → 자작나무 → 아카시아 원목을 차례로 ‘나무’로 가르침
- 다중 분류(나무 · 돌 · 광석): 조약돌·석탄·철광석이 나오면 분류 기준을 늘려 모델을 업데이트
- 미니 에이전트: 훈련한 분류대로 나무·돌·석탄을 대신 모아 옴
- 준비: 계정 없이 체험판으로 플레이 가능 · 한글화 PPT는 자료 링크
첫날 밤: 코드 작성기로 분류·제작법 가르치기
- 시작할 때 블록 코딩을 고르고 스킨 선택 → 첫날 밤을 넘기는 법(피난처·조명·침대) 시네마틱 영상
- 분류:
교육 모듈블록 안에[참나무 원목] 을(를) 나무로 분류→ 초록 재생 버튼. 안내 글에 영어 블록 이름(classify as wood, training module, oak log)이 섞여 나옴 - 다중 분류:
[석탄 광석] 을(를) 광석으로 분류(철광석도 ‘광석’) - 제작법:
[재료] 로 제작+crafting grid 3x3칸 채우기. 학생이 먼저 E(보관함)로 직접 만들어 본 뒤 가르침 - 막히면 오른쪽 위 전구를 눌러 힌트(패턴) 보기
교사용 메모 · 첫날 밤 수업 메모
- 2025년부터 Hour of Code가 Hour of AI로 바뀌었습니다. 첫 작품이 ‘첫날 밤(The First Night)’입니다.
- 계정이 없어도 체험판 수업에서 플레이할 수 있어 연수·공개수업에 쓰기 좋습니다.
- 각 단계에서 학생이 직접 재료를 모으고 만든 뒤, 코딩으로 에이전트에게 “이것은 나무다/광석이다”를 가르치고(분류), 미니 에이전트를 보내 대량으로 모으게 합니다.
- 발문: “자작나무도 나무라는 걸 에이전트는 어떻게 알게 됐나요?” → 학습 데이터가 늘면 인식 범위가 넓어진다.
- 게임 속 정의: AI는 인간과 비슷한 행동을 흉내 내는 능력을 가진 컴퓨터, 분류는 데이터를 그룹으로 나누는 방법. 두 그룹은 이진 분류, 3개 이상은 다중 분류.
- 영상에서 가르친 제작법(자막·화면 기준):
| 가르칠 것 | 재료 | 격자 |
| 판자 | 참나무 원목 | 1칸 |
| 제작대 | 판자 | 4칸 |
| 막대기 | 판자 | 세로 2칸 |
| 곡괭이·도끼·삽 | 나무, 막대기 | 도구 모양 3가지 |
| 돌 도구 | 조약돌, 막대기 | 나무 도구와 같은 모양 |
| 문 | 나무 | 6칸 |
| 횃불 | 석탄, 막대기 | 2칸 |
| 화로 | 조약돌 | 가운데를 비운 둘레 8칸 (14:14 화면에서 채우는 중) |
| 가위 | 철 주괴 | 대각선 2칸 |
| 침대 | 양털, 나무 | 위 3칸 양털, 아래 3칸 판자 |
Hour of AI ‘첫날 밤’: 게임 속 AI 개념과 교사 팁
- 적응형 AI: 피난처에 문이 없으면 실수를 알아채고 다시 설계
- 능동형 AI: 피난처를 밝힐 횃불 위치를 스스로 예측해 설치
- 다중 에이전트: 큰 에이전트가 미니 에이전트를 만들어 함께 작업(오케스트레이션)
- Human-in-the-loop: 사람이 결과를 확인하고 실수를 바로잡는 구조
- 교사 팁: 제작 단계 시작 10초 뒤 에이전트 위에 빨간 화살표가 뜸 → 에이전트를 누르면 그 단계 인벤토리로 초기화
첫날 밤: 사람이 확인하고 바로잡기
- 에이전트가 지은 첫 피난처: “혹시 올바른 피난처를 지었는지 확인해 주시겠어요?” → 들어갈 문이 없음을 학생이 찾아냄
- 문 제작법을 가르치면 에이전트가 다시 설계하고, 횃불을 가르치면 횃불 자리를 스스로 정함
- 화로 단계에서 작은 에이전트들이 함께 일함: “제가 다중 에이전트 시스템이고 저를 도와주는 더 작은 Agent가 시스템의 일부” (13:52)
- 둘째 날 화면 문구 수동 확인: “항상 AI의 작업을 확인하고 최종 결정을 내리는 것이 중요합니다.” (17:13)
교사용 메모 · 첫날 밤 성찰 질문
- 성찰 질문 예: ① AI를 어떻게 정의하나요? ② 밤을 넘기려고 에이전트에게 어떤 분류를 가르쳤나요? ③ AI를 쓸 때 사람의 확인이 왜 중요한가요?
- 둘째 날에는 에이전트가 배운 것을 바탕으로 스스로 집 짓기·자원 모으기를 합니다. 사람은 결과를 확인하고 최종 결정을 합니다(Human-in-the-loop).
- 마지막 빌드 챌린지(나만의 AI 미니 에이전트 건축)는 다음 슬라이드 Mini Agent Mission으로 이어집니다.
- 빌드 챌린지 화면(18:24): “학교에서, 집에서, 아니면 세계에서 도움이 필요한 부분에 관해 생각하고, 작업을 쉽고 빠르게 만들어 줄 에이전트를 개발하세요.” 예로 브로콜리를 써는 에이전트. 버튼은 건축 / 챌린지 / 바이옴 변경이고, 크리에이티브 모드로 바뀌어 자유롭게 짓습니다(영상에서는 사바나로 바꿈).
Mini Agent Mission: 감지-사고-행동으로 에이전트 설계
- 감지 Sense 무엇을 알아챌까? › 사고 Think 어떤 규칙으로 판단할까? › 행동 Act 무엇을 할까?
- 진행 5단계: 1 이해 → 2 설계 → 3 빌드 → 4 테스트·개선 → 5 공유
| 학년 | 지도 방법 |
| 초 1~2학년 | 그림 카드 · 역할극으로 감지-사고-행동 표현 |
| 초 3~5학년 | 순서도 → 블록 코딩 |
| 중학교 | 의사결정 트리 → MakeCode · Python |
교사용 메모 · Mini Agent Mission 운영 메모
- Hour of AI ‘첫날 밤’의 마무리 빌드 챌린지를 별도 수업으로 확장한 활동입니다. 2
3명이 한 팀, 30120분. - 설계 단계에서는 포스트잇에 감지(무엇을 알아챌까)·사고(어떤 규칙으로 판단할까)·행동(무엇을 할까)을 나눠 적게 합니다.
- 예) 스마트 농업 에이전트: 감지 = 작물이 말랐다 / 사고 = 물이 부족하면 / 행동 = 물을 준다.
- 평가는 루브릭 5기준 × 3수준(초급·숙련·고급)으로 할 수 있습니다.
환상적인 박람회장: AI 비서로 문제 해결
| 장소 | 하는 일 | 배우는 원칙 |
| AI 예술 | 사진을 찍기 전에 허락받기 → 동의한 사람 사진으로만 AI 작품 만들기 | 프라이버시 및 보안 |
| 라이트쇼 | 터미널 3곳 데이터 분석 → 그림 패턴대로 빨강·파랑 칩을 넣어 다시 훈련 | 투명성 (자동화 편향 주의) |
| 양봉 | 박쥐·앵무새 같은 잘못된 데이터 버리기, 꽃가루 분석 → 세척기로 오염 청소 | 신뢰성 및 안전성 |
Generation AI: 책임 있는 AI 다섯 기둥
| 기둥 | 원칙 | 게임 속 문제 | 다리 놓기 |
| 1 | 공정성·포용성 | 휠체어 탄 학생을 알아보지 못해 점심을 못 주는 급식 AI | 수동 |
| 2 | 신뢰성·안전성 | 스프링클러에 부딪히는 잔디깎이(조건문) | 코드 |
| 3 | 투명성·책임성 | 쓰레기를 흘리는 AI 새 추적(디버깅) | 고급 코드 |
| 4 | 개인정보·보안 | 집에 있는지 새어 나가는 스마트 도어락 | AI 프롬프트 |
| 5 | 책임 있는 AI 훈련 | 원칙에 맞게 AI 로봇 훈련(퍼즐) | 스마트 스쿠터 |
Generation AI: 조건문으로 고치기 — 급식 AI와 스마트 모어
- 공정성과 포용성: 수평으로 스캔하면 휠체어 탄 학생을 못 찾음 → 스캔 방식을 스마트로 바꿈
시작하면
점심 시간 인 동안 실행
[수평으로 ▼] 스캔 ← 스마트 스캔으로 바꾸기
만약 학생 발견 이면
점심 제공하기
다음 학생 기다리기
- 신뢰성과 안전성: 스프링클러까지 깎아 고장 냄 → ‘잔디 깎기’를 지우고 조건이 붙은 블록으로 바꿈
시작하면
8 번 반복 실행
잔디 깎는 기계를 앞으로 이동
스프링클러가 없으면 잔디 깎기 ← '잔디 깎기' 대신
잔디 깎는 기계를 앞으로 이동
스프링클러가 없으면 잔디 깎기
잔디 깎는 기계를 앞으로 이동
다음 행 시작
Generation AI: 다리 놓기 — 순차, 반복, 프롬프트
- 기둥 사이 다리 7칸을 놓는 방법이 차례로 바뀜: 블록을 이어 붙이기 → 반복문 → 프롬프트
시작하면 시작하면
Agent 앞 이동하기 7 번 반복 실행
Agent 아래 배치하기 Agent 앞 이동하기
… (모두 7쌍) Agent 아래 배치하기
- 블록은 ‘위’가 아니라 아래에 배치해야 건너갈 수 있음
- 프롬프트: AI에게 지시를 내리는 방법. 신비한 AI “어떤 다리를 만들 겁니까?” → 밧줄 / 직선 / 큼 중 직선, 재료 금속, 크기를 골라 다리 생성
Generation AI: 블랙박스와 권한 — 로봇 새와 스마트 잠금
- 투명성과 책임성: 로봇 새의 코드는 작동이 숨겨진 ‘블랙 박스’ → 새를 따라가 스캔해 0과 1을 해독, 쓰레기통 위치 데이터를 얻은 뒤 코드 고치기
시작하면
쓰레기 찾기 인 동안 실행
만약 쓰레기 = 참 이면
쓰레기 집어들기
쓰레기통으로 날아가기
쓰레기 방출하기 ← '쓰레기 이동하기' 대신
비행 루프 계속하기
- 개인 정보 보호와 보안: 출입 기록을 누구나 봐서 집에 있는 시간이 새어 나감 → 버그 수정에서 ‘권한’ 문제 찾기
시작하면
인간 감지 인 동안 실행
만약 권한을 부여 받은 사용자 이면
사용자 권한을 확인하세요
만약 사용자 권한 = [누구나 ▼] 이면 ← 관리자만 보도록 바꾸기
로그 보기 활성화
아니면
로그 보기 비활성화
교사용 메모 · Generation AI 수업 메모
- 2023 Hour of Code 작품입니다. 핵심 질문: “AI는 마법이 아니라 코드다. 어떻게 책임 있게 만들고 쓸까?”
- 기둥 사이를 건너는 다리를 놓는 방법이 수동 → 코드 → 고급 코드 → AI 프롬프트로 바뀌어, 기술의 발전을 몸으로 느끼게 합니다.
- 마지막에는 프롬프트로 나만의 월드를 만들고 수료증을 받습니다. 45
60분 1차시 또는 23차시 확장. - 확장 활동(프롬프트 실험)은 교사 승인 아래 Microsoft Copilot 등 교육용 AI 도구로 합니다(노션 원문의 예전 도구 이름은 Microsoft Copilot으로 바꿈).
- 기둥별 발문 예: “AI가 특정 친구를 빼면 어떤 일이 생길까?”, “AI가 왜 그렇게 했는지 모르면 누가 책임질까?”
- 코드 화면은 C 키(모바일은 에이전트 아이콘)로 엽니다. 영상은 블록으로 진행합니다. 코딩 과제마다 영상을 멈추고 학생이 먼저 해 보게 하세요.
- 로봇 새 코드에서 ‘쓰레기 방출하기’는 자막 흐름(쓰레기라면 집어들기 → 쓰레기통으로 날아가기 → 방출하기)대로 ‘쓰레기통으로 날아가기’ 다음에 놓습니다. 끌어 놓는 장면은 영상 29:27 화면에서 확인하세요.
- 마지막 과제:
빨간색 / 노란색 / 파란색 / 녹색 Agent [그림 ▼] 매치하기블록으로 네 원칙을 알맞은 그림에 연결합니다. 빨강 = 공정성과 포용성(‘포괄적’ 그림), 노랑 = 신뢰성과 안전성, 파랑 = 개인 정보 보호와 보안, 녹색 = 투명성과 책임성. - AI 생성: 코딩 없이 ‘책임감 있는 AI’의 질문에 답해 월드를 만듭니다. 바이옴(영상은 사바나), 시간(일출 / 정오 / 석양 / 한밤중), 마을·주민·몹·동물 생성, 크리에이티브 모드, 난이도 보통. 끝 문구는 “아워 오브 코드를 플레이해주셔서 감사합니다.”
- 같은 영상 앞부분의 ‘환상적인 박람회장’과 묶어 1차시 박람회장(데이터·학습), 2차시 Generation AI(원칙·코딩)로 운영할 수 있습니다.
Dig Deeper(더 깊이 알아보기): AI로 피규어 만들기
- 월드: 라이브러리 ‘더 깊이 알아보기’ (CyberSafe AI: Dig Deeper) · 난이도 초급 · 수업 계획에 교육자 자료·PPT
- 이야기: 학교 e스포츠 행사용 피규어를 3D 디자인 소프트웨어(머리·몸통·다리 폴더)와 AI 채팅 봇으로 디자인해 3D 프린터로 인쇄. 학교와 집을 오가며 진행
- AI에 전부 맡기면 템플릿에 안 맞음 → 사람의 아이디어로 이끌고 답을 검토. 여러 사람의 아이디어(용·플라밍고·공작)를 모아 넣으면 편향이 줄어듦
- 박쥐 디자인이 이상하면 도서관에서 정확한 정보 책 3권(박쥐 가이드·박쥐의 세계·박쥐의 비밀생활)으로 정보를 보탬
- 닭 머리에 친구 얼굴을 붙인 피규어, 유명인 얼굴을 쓴 가짜 게임 광고, 바이러스였던 모드 → 초상·개인정보 보호와 사실 확인
- 마지막에 믹스 앤 매치로 직접 피규어를 만들고 수료증을 받음
교사용 메모 · Dig Deeper 수업 메모
- 월드 속 교사·친구가 던지는 질문(화면 그대로)을 학습지 발문으로 씁니다.
- ① “AI를 사용할 때 인간의 아이디어를 사용하는 것이 중요한 이유는 뭘까요? 인간의 아이디어가 아니면 어떤 일이 생길까요?” (03:27)
- ② 교사: “AI를 사용할 때는 우리가 원하는 결과를 다양하게 얻을 수 있도록 인간의 의미 있는 정보를 제공하는 것이 중요합니다.” (05:42)
- ③ “우리가 보는 뉴스와 정보가 정확하고 신뢰할 수 있는 것인지 확인할 수 있는 방법에는 어떤 것이 있을까요?” (09:26)
- ④ 브렛: “다른 사람의 개인 정보를 오용하는 것은 해로울 수 있어요. 특히 누군가의 초상을 악용하면, 그 사람이 하지 않은 행동이나 말을 했다고 사람들을 현혹할 수 있으니까요!” (14:37)
- ⑤ “이 프로젝트에서 배운 것을 생활이나 학업의 다른 영역에서 어떻게 활용할 수 있을까요?” (17:01)
- 집 장면에서는 AI로 해산물 레시피를 만들 때 “해 봐”라고만 하지 말고 가진 정보를 더 주는 연습도 합니다.
- 마무리 메시지: 최종 결과물은 온전히 사람의 것이며 AI는 혼자 할 수 없다. 자기 일에 책임을 지고, 출처를 찾고, 잘못된 정보를 확인하고, 얼굴과 개인정보를 보호한다.
- 영상 약 19분 분량 → 1~2차시. 한글화 수업용 PPT는 자료 링크에 있습니다.
- 5일 구성과 UNESCO AI 역량 틀은 PART 07 ‘AI·클라우드·포용’ 페이지에서 다룹니다.
리드 스마트: AI 탐정으로 가짜 정보 가려내기
| 사건 | 제목 | 다루는 것 |
| 사건 1 | The Deepest Fake | 딥페이크 영상·사진 |
| 사건 2 | An Ode to Deception | AI 탐지 도구의 거짓 양성 |
| 사건 3 | Dine & Deceive | AI 환각 · 가짜 리뷰 |
교사용 메모 · 리드 스마트 수업 메모
- 중·고등학생 대상 AI 리터러시 퍼즐 월드입니다(초등 고학년은 사건 1개만 골라 교사와 함께).
- 흑백 화면이 컬러로 바뀌는 연출은 ‘진짜/가짜’ 이분법에서 균형 잡힌 판단으로 넘어가는 과정을 뜻합니다.
- CRAAP: 최신성(Currency)·관련성(Relevance)·권위(Authority)·정확성(Accuracy)·목적(Purpose). 측면 읽기: 그 사이트 안에서만 판단하지 말고 새 탭을 열어 다른 출처가 무엇이라 하는지 확인하기.
- 교사 가이드·워크북·슬라이드는 공식 레슨 페이지에서 받습니다(노션에는 링크만 있음).
- PART 07 사이버 안전의 Dig Deeper와 묶어 ‘AI 리터러시’ 수업으로 운영할 수 있습니다.
수업 팁
- 한 차시 흐름: 도입 영상 1편(2분) → 월드 플레이 → 월드 속 질문으로 성찰
- 먼저 해 보기: 코딩 과제 앞에서 시연을 멈추고 학생이 먼저 고쳐 보게 함
- AI가 틀린 장면 모으기: 문 없는 피난처, 휠체어 탄 학생을 못 찾는 급식 AI, 정보가 모자란 박쥐 디자인 → “누가 바로잡았나?”
- 원칙 모아 보기: 박람회장 3원칙과 Generation AI 4원칙을 한 표에 정리해 생활 속 AI(음성 비서, 영상 추천 등)와 연결 (제안)
- 언어: Dig Deeper는 체험판이 영어 → 한글로 하려면 계정 로그인
